10.3969/j.issn.1008-0570.2006.31.003
基于动态对角递归网络的变压器故障诊断
本文介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.同时,将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中,通过改良三比值方法来实现故障诊断,提高了神经网络故障诊断收敛性及增量学习能力.最后,仿真诊断实例表明了应用这种方法实现的变压器故障诊断系统的有效性.
动态对角递归网络、递推预报误差、故障诊断、气相色谱分析法
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TM4(变压器、变流器及电抗器)
2007-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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