肝癌超声图像识别的特征提取

摘要：

本文提出了识别肝癌超声图像的一种特征提取.它将共生矩阵和多分辨率提取分形特征方法结合,提取空间灰度独立矩阵、灰度差分统计、Laws纹理能量度量、傅立叶能量谱等特征来实现肝癌超声图像的识别.实验证明,这种有效的特征提取对超声正常肝和肝癌图像具有较高的分类正确率,在对缺乏病理专家的医院和远程医疗信息系统中的应用提供了坚实的理论基础.

关键词：感兴趣区域、Bayesian决策、图像识别、纹理特征提取、肝癌超声图像

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家火炬计划2004EB011224

在线出版日期：2006-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：272-274,101