10.3969/j.issn.1008-0570.2006.27.105
一种基于Kalman滤波的4×4块运动估计方法
为了更加准确的估计运动矢量,提高运动补偿性能,提出了一种基于Kalman滤波的4×4块运动估计方法.该方法通过宏块内相邻子块的运动相关性形成基于4×4块Kalman滤波器,根据Kalman滤波器多子块预测自修正来自三步搜索(TSA)的16×16宏块级运动矢量值,从而估算出最优宏块级运动矢量值,有效的提高的运动估计精度.试验表明,特别是在运动较为剧烈和局部场景瞬时变化时,该方法比TSA和16-KF提供了一个更大的平均PSNR.
运动估计、4×4块、Kalman滤波器、运动相关性、PSNR
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TN93
国家自然科学基金10376029;国家高技术研究发展计划863计划2003AA116060
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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