10.3969/j.issn.1008-0570.2006.25.113
一种改进的BP算法及其在车牌识别中的应用
在车牌识别系统中,如何提高字符识别的速度和准确率是很射,经过有监督式的学习规则可以达到比较好的识别效果.但是BP算法识别速度慢,而且容易陷入局部最优.本文借助增量PID算法的思想,提出了一种改进的BP神经网络算法,可以根据识别误差自动调整学习速率,而且不容易陷入局部最优.文章最后给出了仿真结果和程序实现.
车牌识别、BP算法、局部最优
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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