一种改进的BP算法及其在车牌识别中的应用

摘要：

在车牌识别系统中,如何提高字符识别的速度和准确率是很射,经过有监督式的学习规则可以达到比较好的识别效果.但是BP算法识别速度慢,而且容易陷入局部最优.本文借助增量PID算法的思想,提出了一种改进的BP神经网络算法,可以根据识别误差自动调整学习速率,而且不容易陷入局部最优.文章最后给出了仿真结果和程序实现.

关键词：车牌识别、BP算法、局部最优

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：313-314,289