基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真

摘要：

烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的经网络建立烧结矿化学成分的预报模型.通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.

关键词：烧结矿化学成分、神经网络算法、碱度、训练、权值和阈值、样本数据

所属期刊栏目：22

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目2001DZH002;2006120001

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：243-245