10.3969/j.issn.1008-0570.2006.25.021
模糊RBF神经网络在锅炉水位控制中的应用
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益.本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数.仿真结果表明这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善.
锅炉水位、模糊神经网络、PID控制、参数调整
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TP183(自动化基础理论)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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