基于摘要的web内容挖掘研究

摘要：

Internet是一个巨大的,分步广泛的,动态性强的全球信息服务中心,人们想在它上面找到想要的相关信息是很困难的,一般用户通过给搜索引擎提供简短的关键词来检索信息,但是通过搜索引擎返回的相关结果太多,这使得处理相关结果太耗时,本文提出了一种语义虚拟文档(SVD)来表示web文档,在此基础上实现了凝聚层次聚类算法,以自动聚类内容相似的web文档.结果:一方面使网络用户增强了相关结果的判断处理,同时使用户快速、高效的从Internet上发现想要的信息,另一方面返回的结果在知识表示上增强了web内容挖掘.

关键词：语义虚拟文档、锚文本、摘要、文本聚类、单链接凝聚层次聚类算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金98X11;陕西省教育厅资助项目00JK015

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：302-304