10.3969/j.issn.1008-0570.2006.24.009
基于TFIDF的文本特征选择方法
本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF.采用KNN和Naive Bayes两种分类算法对该方法进行了测试.实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度.
文本分类、特征选择、术语频率、逆文档频率
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TP3(计算技术、计算机技术)
河南省自然科学基金0211050100
2006-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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