基于单元模型的神经网络预测控制及其应用

摘要：

针对电站锅炉这样一个非线性耦合、大滞后、多变量、多干扰的复杂对象,根据单元控制的思想,并运用神经网络预测控制的方法,应用于过热蒸汽温度控制中.并给出了将它应用于锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果.

关键词：单元控制、神经网络、主蒸汽温度、仿真

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河南省高校杰出科研创新人才工程项目521000100

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：290-292