基于BP网络的汽车动态称重数据处理方法

摘要：

针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题,利用具有良好的自我学习能力的BP网络,对大量实测数据进行训练并检验,效果较好.文章先对BP网络的算法应用于汽车动态称重做了详细介绍,后面针对实际处理情况,对BP网络中隐层神经元个数和实际输入量的选择做了理论分析.

关键词：动态称重、BP、网络、隐层神经元

所属期刊栏目：22

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：上海市科委资助项目035115003

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：251-253