用于说话人辨认的基于重叠子帧的有效KLT

摘要：

本文把Karhunen Looeve变换(KLT)和重叠子帧合并起来用于附加噪声环境下的有效说话人辨认.基于重叠子帧的分离方法,我们提出了一个有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性.在识别阶段,我们提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度.

关键词：KLT、重叠子帧、改进的MCE

所属期刊栏目：22

分类号：TN912.34

资助基金：广东省自然科学基金000872

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10