基于核函数的Fisher判别分析算法在人耳识别中的应用

摘要：

针对人耳图像自身的特点,并通过对现有生物识别技术的研究,本文尝试采用了一种基于核函数的Fisher判别分析算法对人耳进行识别.该算法不仅可以有效地提取人耳特征,获得较高的识别率;而且还可以解决因为光照和人耳旋转角度等因素带来的非线性问题.实验表明:采用基于径向基核函数的Fisher判别分析算法对人耳图像进行识别,其识别率最高,为98.701%.

关键词：人耳识别、特征提取、Fisher判别分析算法、核函数

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60375002

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：304-306