10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.102
基于震动信号的神经网络目标识别
随着传感器技术的发展和信息融合技术的应用,信息的获取和处理进入一个全新的时期.在利用地面传感器获取目标地震信号特征的基础上,借助神经网络理论,解决基于地震动信号的典型目标的模式识别问题.并设计了一种带偏差单元的回归网络用于目标识别,通过实验仿真证明了带偏差单元的回归网络在模式识别中的优越性.
地面传感器、模式识别、带偏差单元的回归网络
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TP183(自动化基础理论)
江西省自然科学基金0411005
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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