基于震动信号的神经网络目标识别

摘要：

随着传感器技术的发展和信息融合技术的应用,信息的获取和处理进入一个全新的时期.在利用地面传感器获取目标地震信号特征的基础上,借助神经网络理论,解决基于地震动信号的典型目标的模式识别问题.并设计了一种带偏差单元的回归网络用于目标识别,通过实验仿真证明了带偏差单元的回归网络在模式识别中的优越性.

关键词：地面传感器、模式识别、带偏差单元的回归网络

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西省自然科学基金0411005

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：276-278