10.3969/j.issn.1008-0570.2006.22.101
基于改进粒子群优化算法求解旅行商问题
本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制.这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.用改进后的粒子群算法求解标准的旅行商问题,数字仿真表明了算法有效性.
粒子群算法、改进粒子群算法、旅行商问题
22
TP31(计算技术、计算机技术)
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
273-275,306