基于方向轮廓的小波分解车牌字符识别方法

摘要：

字符识别是车牌识别的技术核心.本文提出了一种快速的车牌字符识别方法.首先提取字符的外轮廓.根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似,通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符.本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度.利用本文算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4%,单字符识别平均耗时约为10ms.

关键词：车牌识别、字符识别、方向轮廓、小波变换、特征匹配

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金020945

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231