10.3969/j.issn.1008-0570.2006.21.067
数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测
储备粮是国家的重要资源.由于粮食的生理特性等原因,使得粮食储存品质控制指标极易变化.本文从数据挖掘角度出发,在Logistic回归、决策树和多层感知器等技术基础上,利用现有数据构造模型对粮食储存品质控制指标是否变化做出预测,得到品质变化概率,对品质变化概率较大的扦样较早处理,为粮食存储管理提供理论支持.
粮食存储、数据挖掘、Logistic回归、决策树、多层感知器
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TP3(计算技术、计算机技术)
上海市信息专项基金
2006-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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192-194,238