10.3969/j.issn.1008-0570.2006.19.110
提高BP神经网络训练时间的研究
BP网络是广泛应用的神经网络之一,但其收敛速度慢、易陷入局部最小.针对BP神经网络这些问题,本文提出了归一化输出误差的方法,引入了网络输出对权值的影响,有效地提高了网络的训练时间.仿真结果表明此种方法对改善网络的收敛速度效果明显,且对于其它的BP网络改进算法也有较好的改善作用.
神经网络、BP算法、训练时间
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TP18(自动化基础理论)
北京市自然科学基金4031001-1
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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305-306,53