10.3969/j.issn.1008-0570.2006.19.084
机械零件识别系统的研究
此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景.
神经网络、边界矩、机械零件、模式识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
河北省社会科学基金2002151;河北工程大学校科研和教改项目107
2006-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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