10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.097
基于音频内容的语义级场景检索
本文对基于内容的音频检索提出了一种分级方法,第一级:用HMM对音频事件的统计特性建模;第二级:用SVM结合一些音频事件对特定语义场景建模,完成对语义场景的检索.实验证明,HMM和SVM的结合对音频语义级场景的检索达到比较理想的效果.
隐马尔可夫、支持向量机、Viterbi算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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