10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.066
基于学习的多议题协商
随着在线交易越来越普遍,如何有效地将先进的agent技术运用于电子商务协商领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主要方向.文中从买方agent的观点出发,在协商过程中采用贝叶斯学习机制进行预测和更新对方agent的信念,使得每个agent通过学习来协调自身的行为,从而缩短了协商时间,提高了协商效率,更能有效地完成协商目的.并实验说明了其可行性.
多议题协商、贝叶斯、在线学习、agent
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金0211050110
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
187-188,268