细胞神经网在通信系统中的应用

摘要：

细胞神经网(CNN)是一种大规模非线性模拟电路.它的两个重要特点是时间连续特性和局部连接特性,这使CNN在数字领域能实现实时、高速、并行的信号处理,并特别适于大规模集成电路(VLSI)的实现.本文阐述了CNN的结构和特点,并介绍了CNN在通信系统中的应用,主要包括信号处理及其硬件实现、混沌通信和通信中的优化问题等方面.

关键词：细胞神经网(CNN)、通信系统、非线性模拟电路

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.7

资助基金：广东省科技厅科技计划2004A10502001;003049

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41