基于层叠支持向量机的人脸检测研究

摘要：

提出一种基于层叠支持向量机的人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用线性支持向量机进行粗筛选,滤去大量非人脸窗口,之后用非线性支持向量机对通过的窗口进行分类.实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度.

关键词：人脸检测、支持向量机、模式分类

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0311012600

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：264-265,37