基于离散余弦变换和聚类算法的遥感图像融合

摘要：

本文将二维离散余弦变换(DCT)应用于多光谱图像与全色光学图像融合问题的研究中.首先,对全色光学图像和多光谱图像的亮度分量(Y)作DCT变换;根据变换矩阵DCT系数分布特点,对DCT系数进行聚类,通过统计不同类的DCT系数的数目,将DCT变换矩阵分为低频分量和高频分量;用Y分量的低频分量代替全色光学图像的低频分量,保留全色光学图像的高频分量,反DCT变换,得到最终的融合结果.实验表明,融合图像在空间细节信息的表现能力和光谱特性保持性能上均是比较优良的,说明该方法是可行有效的.

关键词：图像融合、多光谱图像、全色光学图像、DCT变换、C-均值聚类算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省信息产业厅资助项目2005R16011

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：234-236