基于C4.5算法的输差分析在数字气田中的应用

摘要：

在天然气输差分析的研究中,输差原因错综复杂,但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现.在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可.本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器,接着利用xml的优越性进行存储,并依据创建的决策树对数差进行预测.

关键词：天然气数据、输差分析、数据挖掘、决策树、C4.5、Xml

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2004BA616A-11

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9