10.3969/j.issn.1008-0570.2006.14.107
基于HMM的说话人识别中下溢问题的修正
基于隐马尔可夫模型构造说话人识别系统,涉及到评估、识别、训练三个基本问题,相应地采用前-后向算法、Viterbi算法、Baum-Welch算法来进行编程实现.在实现过程中,发现和的下溢问题,提出了采取增加比例因子对其加以修正的方法.
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)、说话人识别、下溢(underflow)、修正
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
2006-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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