FIR神经网络在导航数据滤波中的应用

摘要：

本文以寻北仪为例,介绍了一种新的惯性测量元件输出数据的滤波方案.即利用输出数据对一种叫做基于实时反向传播算法的FIR神经网络进行训练,继而通过神经网络来预测输出数据,再与实际输出数据加权平均,从而提高了数据的准确性.

关键词：实时反向传播算法、FIR神经网络、数据滤波、寻北仪

所属期刊栏目：22

分类号：TN305.97(半导体技术)

资助基金：国防科研项目51409080203BQ0110

在线出版日期：2006-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：280-281