基于改进BP网络的染色合格率预测

摘要：

由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型.针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络.仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的.

关键词：染色合格率、L-M算法、改进BP网络、预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95