10.3969/j.issn.1008-0570.2006.09.018
基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法一集成入侵检测.DARPA上的测试结果表明,该方法不仅能够发现网络中已知的攻击,还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率.
集成入侵检测、支持向量机、Hurst参数
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60372019
2006-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
51-52,64