10.3969/j.issn.1008-0570.2006.07.029
基于Model-on-Demand的预测控制研究
在控制领域中,存在着大量的非线性时变系统,其中带有本质非线性环节的系统尤其难以得到好的控制效果.研究基于局部建模思想的Model-on-Demand(MOD)辨识算法及其与控制理论的结合,对于非线性系统的辨识及控制具有十分重要的意义.本文的研究主要集中在以下几个方面:比较广泛而深入地研究了MOD辨识算法;对MOD算法和广义预测控制的结合过程进行了大量研究,并详细推导出算法公式,提出了完整的实现过程;最后对污水生化处理过程的典型控制回路进行仿真.
非线性系统、局部建模、广义预测控制
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TP273(自动化技术及设备)
辽宁省自然科学基金2040061
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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