10.3969/j.issn.1008-0570.2006.07.024
基于RBF的模糊神经网络控制器设计与仿真分析
介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法.该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器,并在Simulink中建立系统仿真模型.通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析,结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能.
RBF神经网络、模糊神经网络、控制器、仿真
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TP273+.3(自动化技术及设备)
山西省自然科学基金20031048
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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