基于FICAS的积极调停性能优化

摘要：

基于流的服务合成架构--FICAS,简单描述服务合成中积极调停的动态加载移动类的基本思想,重点介绍了使积极调停性能优化的David Liu的LDS(最大数据量)算法,分析了该算法确定移动类最优加载位置的优点和局限性.针对LDS算法的局限性,提出了更具通用性和实用性的NN_LDS(神经网络最大数据量)算法,解决了任意移动类在输入数据大小已知,输出数据大小未知条件下,最优加载位置的确定问题,从而实现了积极调停性能优化.

关键词：FICAS、积极调停、移动类、最大数据量算法、神经网络最大数据量算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金010421

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243