一种基于粗糙集的最小约简算法

摘要：

随着计算机技术的发展,急剧产生海量的数据.如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题.一种新的数据分析方法--粗糙集理论被提出.该理论在分类的意义下定义了模糊性和不确定性的概念,是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具.文中首先对近年兴起的粗糙集的基本概念进行了叙述,在此基础上运用粗糙集理论提出一种新的约简算法.

关键词：粗糙集、属性重要度、属性依赖度、约简

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金51436020405JB5205

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-219,91