10.3969/j.issn.1008-0570.2006.05.099
基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法
首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法,从而提高了遗传算法的全局搜索能力.算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,具有良好的准确性与可靠性,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景.
模拟退火(SA)、遗传算法(GA)、模糊聚类
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TP183(自动化基础理论)
河南省科技攻关项目0224010011
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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