基于神经网络的实验台温度控制系统故障诊断研究

摘要：

实验台温度控制系统工作的正常与否是决定煤自然发火实验成功与否的关键因素,故进行实验台温度控制系统的故障诊断至关重要.本文在构建温度数据采集处理系统的基础上,利用神经网络理论中的BP网络对温度控制系统进行故障诊断,构建三层BP网络结构,设定阈值,建立故障诊断软件,并采用MATLAB 6.1进行实现.以实例说明BP网络具体训练结果,故障诊断效果较好,对实验台的正常运行具有较重要的指导作用.

关键词：故障诊断、BP网络、数据采集系统

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金2003110010

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207