10.3969/j.issn.1008-0570.2006.01.053
基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识
本文介绍了近几年来利用ANN可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望.
神经网络、传感器、非线性静态特性、模型辨识、学习算法
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TP183(自动化基础理论)
中国科学院资助项目69974017;60274020
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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138-141,218