语音编码中的递归神经网络技术研究

摘要：

众所周知,线谱对(LSP-Linear Spectrum Pair)系数是一种线性预测系数,它表征的是语音谱包络.在时域中它的谱插值性能良好,但是它的插值间隔一般都限制在20～30毫秒之间.为了解决这个问题,本文介绍一种使用递归神经神经网络(RNN-Recurrent Neural Networks)来对线谱对系数进行插值的算法.实验结果表明,使用递归神经网络可以使插值的间隔增加到100毫秒而不明显降低合成语音的质量.

关键词：线谱对系数、谱插值、递归神经网络

分类号：TN912

资助基金：中国科学院资助项目60372038

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-204,26