基于密度的异常挖掘智能网络入侵检测系统设计与实现

摘要：

论文提出了基于密度的异常挖掘新方法,并将其应用于入侵检测系统引擎设计中,构建了相应的网络入侵检测系统.该系统通过挖掘异常数据的高效性,可及时发现新的未知入侵行为,用以更新入侵规则库.基于该规则库,系统采用BM模式匹配算法进行实时入侵检测.论文运用形式化语言对入侵检测系统各子模块进行结构化分析与描述.

关键词：异常挖掘、密度、入侵检测

分类号：TP309.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2002G07

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,81