一种基于人工神经网络的音频水印算法

摘要：

本文提出了一种新的基于人工神经网络的音频水印算法.该算法利用人工神经网络来智能地估计原宿主信号的水印强度因子,并以这些强度因子的值作为确定水印嵌入强度的依据,以此种方式嵌入水印后的信号其能量频谱能够总是保持在宿主信号的最小听觉掩蔽门限之下.实验结果表明,在音频作品里面以这样的方式加入水印,不但能够保持相当好的透明性,而且对诸如加噪、重采样、重新量化等攻击表现出较好的稳健性.

关键词：人工神经网络、水印、DCT变换

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海工程技术大学校科研和教改项目2004Q16

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186