噪声环境中基于GMM汉语说话人识别

摘要：

在噪声环境中如何提高说话人识别精度是说话人识别研究中的一个非常重要的课题.为了让说话人识别系统在安静的环境和噪声环境中都能取得满意的工作性能,研究一个将语音增强器与说话人识别器级连起来的系统.该系统中,采用Weiner滤波增强算法提高说话人识别系统前端预处理的抗噪声能力,提高输入信号的信噪比.实验测试结果表明,该系统具有很好的抗噪声性能.

关键词：语音增强、Weiner滤波法、说话人识别

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委资助项目04NB13;上海工程技术大学校科研和教改项目2004Q16

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-178,84