一种改进的BP神经网络调制分类器

摘要：

本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究.论文提出了一种改进的BP神经网络分类器,它采用7个特征参数,可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QAM、4ASK、8ASK共11种调制类型实现正确分类识别.论文讨论了方案设计,给出了仿真试验结果,并将其与其他神经网络分类器进行了性能比较.

关键词：调制类型识别、特征参数、分层结构组合分类器、神经网络

分类号：TP375(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装备部科研项目

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-104