基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法
由于伺服系统中存在的非线性和不确定性,难以用传统的方法进行建模,本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识.结合文中提出的径向基网络,通过对某转台伺服系统的仿真,验证了本文提出方法的可行性和有效性.
RBF神经网络、函数逼近、在线辨识、伺服系统
TP118(自动化基础理论)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
86-87
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RBF神经网络、函数逼近、在线辨识、伺服系统
TP118(自动化基础理论)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
86-87
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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