神经网络在入侵检测系统中的应用

摘要：

本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,指出了将神经网络应用于入侵检测系统的优越性.重点介绍了LVQ神经网络的结构及其学习算法,提出了将LVQ神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于LVQ神经网络的网络入侵检测系统模型结构.最后,用matlab进行了仿真实验.结果表明,运用LVQ神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段.

关键词：字:入侵检测系统、神经网络、LVQ神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金0411010300;2004510005

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31