10.3969/j.issn.1008-0570.2005.28.067
基于BP神经网络的藻类生长预测研究
藻类的生长是湖泊、水库等水体污染程度的一个直接表现形式.本文将BP神经网络作为藻类生长的预测模型,基于L-M算法实现了长期预测模型.通过对一引黄水库藻类生长的预测,表明了这种预测模型的可行性,从而可用于环境污染的防治.
Levenberg-Marquardt算法、神经网络、藻类生长、预测
TP342(计算技术、计算机技术)
2005-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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