基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别

摘要：

提出一种基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别算法,先对图像进行灰度均衡与图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换提取图像的表情特征参数,变换后的数据量大大减小,而且不会丢失图像所携带的关键信息,最后利用前向反馈神经网络算法进行识别.

关键词：表情识别、离散余弦变换、误差向传播算法、前向神经网络

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技发展基金7A17746

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144