时频分析和盲源分离在发电机转子系统故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法.不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别.为了实现故障的自动分类,应用盲源分离对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离,得到一组源图像的投影系数.在此基础上,利用概率神经网络实现故障的自动分类.以转子的故障信号为例,应用该方法进行了研究,实验结果证明了该方法有效性.

关键词：盲源分离、经验模式分解、时频图像、发电机转子、故障诊断

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50475155

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：140-141,44