10.3969/j.issn.1008-0570.2005.25.062
改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法.该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除"伪故障",并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断.实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率.
航空发动机、自适应共振理论(ART)网络、故障诊断、四阈值法、二次判断
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TP391(计算技术、计算机技术)
2005-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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