10.3969/j.issn.1008-0570.2005.24.054
基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统
为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别.实验证明,该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率.
联机手写体汉字识别、ANN、HMM
TP391.43(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60475003
2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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