二维条码的识别方法

摘要：

以QR矩阵码为例,介绍一种实用的二维条码识别算法.首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来;然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法;采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块.实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率.

关键词：QR矩阵码、条码识别、点扩展函数Hough变换、Canny边缘检测Flourier变换

分类号：TP391.44(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：72-73