电力短期负荷预测模型与软件开发

摘要：

本文应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力负荷短期预测算法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响.并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机接口.可用于每小时或每15分钟的负荷预测.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.

关键词：电力系统、短期负荷预测、人工神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：17

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23