针对顶点策略优化的三维模型可逆数据隐藏算法

摘要：

随着3D打印技术和云计算的普及发展,三维模型的数据安全和隐私安全日益受到重视,研究模型无损恢复和存储海量数据的隐藏方法具有重要意义.基于此,以三维网格模型为载体,提出一种顶点策略优化的可逆数据隐藏方法.首先,对网格模型顶点进行划分,在全邻域中生成新的重心集合,根据改进的预测策略预测所有顶点集合的MSB以确定最大嵌入位;其次,在接受端应用顶点处拉普拉斯算子得到光滑恢复模型;最后,采用平均曲率可视化分析.为证明该算法的有效性,选取不同大小的网格模型与其他传统算法的嵌入率、SNR以及恢复模型进行对比.结果表明,该算法不仅提高了嵌入率,还在保留恢复模型局部细节特征的同时有效去除噪声,提高了模型恢复质量和视觉效果,进一步达到数据隐私安全的目的.

关键词：可逆数据隐藏、三维模型、顶点策略、拉普拉斯算子、平均曲率、去噪光滑

所属期刊栏目：34

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目;山西省研究生教育创新项目

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-113